ПОДПИСАТЬСЯ НА РАССЫЛКУ

Пересмотр зарплат за один день: лайфхаки автоматизации

« Назад

13.10.2025 19:50

Пересмотр заработных плат является одним из наиболее чувствительных и трудоемких процессов в управлении человеческими ресурсами. Прозрачность и эффективность этого процесса напрямую влияют на вовлеченность сотрудников, удержание ключевых специалистов и оптимизацию бюджета компании.

Компания «Лемана ПРО» успешно автоматизировала этот процесс, разработав собственное программное решение. Андрей Скрябиков, директор направления «Благополучие и опыт сотрудников», делится опытом, как сократить время на пересмотр и согласование заработных плат.

razchet_zarplaty2

Зачем автоматизировать пересмотр заработной платы

Пересмотр заработных плат вручную с использованием таблиц — это очень трудоемкий, долгий и крайне неэффективный процесс, особенно для большой компании. Такая система не соответствует требованиям современного бизнеса, поэтому в компании было принято решение разработать собственную систему для автоматизации процессов.

Перед нами стояло несколько ключевых задач:

  • упростить процесс для руководителей и HR-специалистов;
  • сократить сроки пересмотра и согласования;
  • обеспечить хранение всей истории изменений в одном месте;
  • помочь менеджерам выявлять аномалии, такие как отсутствие повышения у сотрудников на протяжении нескольких лет.

Механизм работы системы

Наша система осуществляет сбор и анализ данных из двух ключевых контуров:

Внутренний контур включает информацию из кадровых систем, таких как «БОСС Кадровик», а также данные о фактических выплатах и премиях.

Внешний контур охватывает результаты обзоров заработных плат, информацию, собранную через единый центр подбора, мониторинг вакансий и зарплатных предложений на рынке, а также данные государственной статистики и отраслевого бенчмаркинга.

Для обработки информации используются как собственные дашборды и инструменты визуализации, так и комплексные исследования, выполненные нашими партнерами. При этом система автоматически выявляет аномалии, если сотруднику не пересматривали заработную плату более двух лет.

Техническая архитектура решения основана на современных технологиях, включая PostgreSQL, Java/Node.js, React и Kubernetes. Авторизация осуществляется с помощью Keycloak, а интеграция выполняется через API. Эти технологии обеспечивают масштабируемость, надежность и высокий уровень безопасности продукта. Доступ к системе ограничен и предоставляется только сотрудникам, имеющим подчиненных, что исключает возможность несанкционированного входа.

Уникальность нашего решения заключается в полной внутренней разработке. Мы самостоятельно создаем и дорабатываем каждую функциональность, что позволяет значительно снизить затраты по сравнению с коробочными решениями и повысить гибкость системы. При необходимости мы можем оперативно внедрять новые функции в соответствии с требованиями бизнеса, не дожидаясь обновлений от внешних поставщиков.

Настоящим вызовом в процессе внедрения стало не столько создание технологии, сколько изменение привычек пользователей. Многие руководители изначально проявляли сопротивление и продолжали использовать таблицы для расчетов. Для преодоления этого сопротивления было необходимо настойчиво мотивировать их вносить данные в систему. Мы организовали цикл обучающих сессий, наладили обмен лучшими практиками между группами и запустили внутреннюю коммуникационную кампанию, демонстрирующую преимущества системы. Со временем стало очевидно, что новый инструмент существенно экономит время и снижает количество ошибок, что способствовало уменьшению сопротивления.

Как и в любом проекте подобного масштаба, на начальном этапе мы сталкивались с частичной потерей данных. Однако этот опыт стал важным этапом обучения и способствовал улучшению продукта.

Эффект от автоматизации

Время, необходимое для внесения данных и согласования заработных плат, сократилось с одного месяца до одного рабочего дня. Система на 100% обеспечивает соблюдение утвержденного ФОТ, а количество ошибок в расчетах не превышает 1%. Благодаря встроенным проверкам и подсказкам, 92% всех возникающих вопросов решаются при первом обращении к системе.

Мы также отслеживаем эффективность по другим ключевым метрикам: скорости вывода решений (Time to Market), индексу удовлетворенности внутренних пользователей и общему показателю расходов на персонал. Система позволяет фиксировать перерасход бюджета и выявлять ошибки на ранних стадиях, а не спустя месяцы.

Особое внимание мы уделили тому, чтобы автоматизация не сводилась исключительно к экономии времени и средств. В розничной торговле удержание ключевых специалистов является критически важным аспектом. Поэтому наш продукт помогает учитывать стратегию компании и рыночные условия при пересмотре оплаты труда, а также формировать индивидуальные планы развития для сотрудников и устанавливать персонализированные цели. Это позволяет находить баланс между индивидуальным и командным признанием, что напрямую влияет на мотивацию и вовлеченность сотрудников.

raschet_zarplaty

Выводы и планы

Автоматизация пересмотра заработной платы позволяет:

  • управлять бюджетом всей организации в один клик;
  • быстро согласовывать изменения благодаря различным уровням доступа и четкой процедурной цепочке;
  • интегрироваться с кадровыми системами и бухгалтерией;
  • формировать автоматические своды по подразделениям и уровням компании;
  • минимизировать ошибки и повышать точность;
  • экономить время HR и руководителей;
  • предоставлять аналитику для тех, кто принимает решения, и прозрачность для сотрудников.

В наших планах — перевод решения на новую платформу, которая объединит все HR-продукты компании в едином контуре. Мы хотим усилить модуль предиктивной аналитики и мониторинг ошибок, а также добавить возможность управления совокупным доходом сотрудников и прогнозирования бюджета. Это позволит строить сценарии на будущее, повышая точность управленческих решений.

Автор: Андрей Скрябиков, директор направления «Благополучие и опыт сотрудников» в компании «Лемана ПРО»

Иллюстрации: компания «Лемана ПРО»



Комментарии


Комментариев пока нет

Добавить комментарий *Представьтесь:


*Комментарий:




Копирование и любая переработка материалов
с сайта neohr.ru запрещены

Copyright © Neo HR 16+

Реклама: оставить заявку
О проекте | Политика конфиденциальности

Сетевое издание Neo HR. Свидетельство о регистрации средства массовой информации в Федеральной службе по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций
ЭЛ № ФС 77 – 57596 от 08.04.2014 | Московская область
Учредитель: Ильин И.К. | contactus@neohr.ru | 8|925|3625348

Этот сайт использует файлы cookie и метаданные. Продолжая просматривать его, Вы выражаете свое согласие на обработку персональных данных с использованием метрических программ Яндекс.Метрика, Top100 в соответствии с Политикой обработки файлов cookie
Продолжить