21.04.2023 20:43
За последние несколько лет ИИ уже твердо закрепился на некоторых позициях в сфере HR: собирает информацию о кандидатах, анализирует резюме, проводит профтесты и их оценивает. Но эта штука шагает еще дальше и уже превосходит людей в областях вполне себе «человеческих»... Или все-таки нет?
Как ИИ уже оценивает характер людей лучше, чем сами люди
Стартап Pymetrics на основе нейробиологических исследований разработал игры, которые позволяют оценить черты характера и коммуникативные навыки соискателей. На основе результатов игр работодатели принимают решения о приглашении на собеседование или найме. Это помогает устранить предвзятое отношение и необъективные оценки при устройстве на работу.
Эту технологию уже внедрила компания McDonald's, а также Unilever, которая заявила, что благодаря разработке сократила время поиска работников на 75%.
Как ИИ уже выстраивает первичную коммуникацию с людьми лучше, чем люди
Еще в 2016 году СберБанк начал сотрудничество со Skillaz — интеллектуальной рекрутинговой системой. С использованием этого сервиса первая ступень найма стала выглядеть так:
- ИИ сканирует работные сайты, соцсети, медиаресурсы и собирает релевантные резюме почти сразу после публикации.
- После чего робот-рекрутер совершает звонок с предложением пройти первичное тестирование, задает вопросы и записывает ответы, которые после анализируются.
- Если кандидат соответствует критериям, чат-бот приглашает его на тестирование, которое тоже проводится онлайн при помощи нейросетей. Почти все ответы на вопросы о вакансии и компании соискатель находит в чат-боте моментально, ему больше не нужно ждать, когда живой рекрутер заметит его сообщение.
По результатам тестирования ИИ формирует список кандидатов с краткой информацией о каждом, а работодатель выбирает из него тех, кого он готов пригласить на личное интервью. Такая система снизила общие затраты на наем на 34%, а трудозатраты руководителей и рекрутеров на 48% и 44% соответственно.
Как ИИ уже обеспечивает индивидуальный подход к людям лучше, чем они сами
Многие компании уже используют ИИ для персонализации опыта работы с сайтом и рекомендации тех вакансий, которые соответствуют интересам и квалификации соискателей. Компания XOR пошла еще дальше и создала чат-бот, который интегрируется с системами подбора персонала и календарями компании. При согласии кандидата на личное интервью ИИ анализирует часовой пояс и занятость руководителя, а потом предлагает соискателю удобное для всех сторон время.
Как ИИ уже оценивает людей лучше, чем люди
Оценка видеоинтервью с помощью ИИ уменьшает влияние человеческого отношения и позволяет определить соответствие кандидата нужным факторам более объективно. А благодаря онлайн-тестированиям, результаты которых анализируют нейросети, можно узнать об уровне hard skills соискателя без учета личных симпатий или антипатий проверяющей стороны.
Система HireVue оценивает то, что говорят кандидаты и то, как они себя при этом ведут. ИИ сравнивает мимику и речь соискателей с данными лучших работников фирмы на схожих позициях. После этого видеоинтервью направляются эйчарам вместе с оценками, которые ставит ИИ.
Как ИИ уже выполняет большинство рутинных задач лучше, чем люди
Все этапы рекрутинга, которые можно загнать в четкий алгоритм, многие компании уже передают нейросетям. Особенно это касается потокового набора на позиции начального уровня, где не так важна персонализация: операторы call-центров, кассиры, работники складов и многие другие. Конечно, где этих сотрудников еще не заменили роботы с ИИ [зачеркнуто].
HRD группы компаний «Лайт» и «Роспитание» Владлена Князева отмечает, что скоро в их компании будут автоматизирована большая часть рекрутинговой воронки: заявка от руководителя, сорсинг в части автоматического размещения вакансий на всех площадках, скрининг резюме, все этапы сбора контактов, преонбординг, онбординг, а также вся обратная связь на этих этапах.
В чем люди пока еще лучше ИИ
В анализе эмоций и личных качеств. Это связано с тем, что алгоритмы ИИ могут опираться на стереотипы и не учитывать индивидуальные особенности каждого соискателя. При неправильной интерпретации жестов, мимики и интонации кандидатов на видеособеседовании нейросеть может сделать неверные выводы и выставить низкие оценки. Это повлечет за собой неправильные решения эйчаров.
Социолог и профессор права Корнелльского университета Ифеома Ажунва считает, что нейросети гораздо чаще относятся к кандидатам предвзято, потому что делают выводы, опираясь только на внутреннюю базу данных. Эйчары, которые получают составленный ИИ список кандидатов, могут даже не обратить внимания на соискателей с низкими баллами, а ведь нейросеть часто ошибается в оценке состояния человека. Может ли ИИ объективно оценивать эмоции, которые не всегда точно понимают даже люди?
Использование ИИ может упростить многие HR-процессы, но он не может заменить все функции, которые требуют личного контакта и эмпатии, такие как интервью, проводимые лично HR-специалистами. ИИ не учитывает личность, мотивацию, эмоциональный интеллект соискателей и другие важные факторы. Эмоциональная поддержка и человеческое общение являются не менее важными, чем формальные процедуры.
В толерантном отношении к людям. Использование ИИ в HR может привести к дискриминации, если алгоритмы не учитывают различия в культуре, возрасте, расе и гендере. Нейросеть чаще всего опирается на данные о предыдущих наймах и ниже оценивает кандидатов, которые не соответствуют этим данным.
Еще в 2010-х компания Амазон уже пыталась использовать ИИ для найма специалистов. Однако в тот раз система показала откровенно предвзятое отношение к женщинам и расовым меньшинствам, давая им самые низкие оценки из возможных. Скорее всего, это связано с тем, что в базе сотрудников, на которой обучался ИИ, число женщин было крайне мало.
В каком году эйчаров заменит ИИ? Это вопрос, который не имеет ответа сегодня, но он требует дискуссии! Давайте обсудим, каковы ваши ставки? Сколько нам всем осталось пылиться на работе?
Статья подготовлена командой сервиса по поиску сотрудников Promopoisk и экспертами TG-канала «был бы ты человек».Подписывайтесь на наш Telegram-канал и читайте уникальные HR-новости!
Копирование и любая переработка материалов с сайта neohr.ru запрещены
Предложить свою статью для публикации
Комментарии
Комментариев пока нет